MATLAB多元数据统计初步

        MATLAB对多元统计数据采用面向列的分析。每一列表示一个变量，每一行表示一个观察值，所以，矩阵的（i,j）元素就是第j个变量的第i个观察值。
        举个例子，假设一个数据集包括了心跳、体重、每周的运动时间（小时）三个变量，对于五个观察值的数据集如下：
D = [ 72          134          3.2
      81          201          3.5
      69          156          7.1
      82          148          2.4
      75          170          1.2 ]
        有五行表示这分别是五个病人的统计数据，每一行表示一个病人的心跳、体重和每周的运动时间。
现在可以使用MATLAB的各种数据分析函数（MATLAB data analysis functions）来对这个数据集合进行操作。如我们可以用如下方式来获得数据集的每一列的平均值和标准偏差（Standard deviation）。

mu = mean(D), sigma = std(D)

mu =
      75.8       161.8         3.48

sigma =
    5.6303      25.499       2.2107

        附：⒈std( )：求得一个向量，或矩阵的标准偏差。

                        式中：

                  s = std(X)：X是一个向量，则用（1）式返回其标准偏差，如果X是一个矩阵，则用（1）式返回一个

                                     行向量，其每一个元素是X的每一列的标准偏差。

                  s=std(X,flag)：如果flag=0，则用（1）式，如果flag=1，则用（2）式。

              ⒉mean( )：mean(X)的处理方式和std(X)一样，所不同的是mean(X)求的平均值。